Data Modeling
AUS DATEN WERTVOLLE INFORMATIONEN GEWINNEN
Autor: Lars Sondergaard
Ein durchdachtes Datenmodell ist entscheidend für die Effizienz deiner Geschäftsprozesse und Systeme. Wir unterstützen dich dabei, ein durchdachtes Data Modeling zu entwickeln, das die Grundlage für eine konsistente Planung, einheitliches Reporting und fundierte Entscheidungen bildet.
Warum ist Data Modeling so wichtig?
In Transformationsprojekten stellen wir oft fest, dass nicht nur Geschäftsprozesse und Organisationen überarbeitet werden müssen. Es ist ebenso essenziell, die Planungs- und Berichtshierarchien im Unternehmen zu analysieren und anzupassen. Häufig existieren unterschiedliche Definitionen oder Detailgrade von Hierarchien für Produkte, Kunden und Ressourcen – je nach Abteilung, Region oder System.
Diese Inkonsistenzen führen zu:
- Unterschiedlichen Sichtweisen: Vertrieb, Produktion und Controlling arbeiten oft mit abweichenden Strukturen.
- Erhöhtem Aufwand: Analysen von Szenarien erfordern unverhältnismässig viel Zeit.
- Fehlender Transparenz: Die Ursache von Problemen bleibt unklar.
- Mangelnder Konsistenz: Lang- und kurzfristige Planungen sind nicht aufeinander abgestimmt.
Ein einheitliches Datenmodell schafft Abhilfe und ermöglicht eine «gemeinsame Sprache» im gesamten Unternehmen. Und genau diese ist notwendig, wenn du beispielsweise ein integriertes Planungs-/ Reporting-Tool wie SAP Integrated Business Planning oder SAP Analytics Cloud implementieren möchtest, welches durch mehrere Regionen, Abteilungen oder Geschäftsbereiche genutzt werden soll.
Unsere Lösung: Konsistentes Data Modeling
Gemeinsam mit dir entwickeln wir ein Datenmodell, das deine Unternehmensziele unterstützt und eine harmonisierte Basis für Planung und Reporting schafft. Im Zentrum steht ein konsistenter Datenwürfel, der alle relevanten Hierarchien und Kombinationen umfasst. Diese Hierarchien sind multidimensional (Produkt, Kunde, Standort) aufgebaut und verbinden verschiedene Perspektiven im Unternehmen:
Doch ein konsistentes Datenmodell basiert nicht nur auf Hierarchien, sondern auch auf einer durchdachten Klassifikation. Die Kombination aus marktorientierter und beschaffungsorientierter Klassifizierung spielt dabei eine zentrale Rolle, um Datenstrukturen optimal auf die Bedürfnisse deines Unternehmens auszurichten.
Die Bedeutung der Klassifikation im Data Modeling
Klassifikationen bilden die Grundlage für jedes Datenmodell. Sie strukturieren deine Daten so, dass sie die spezifischen Anforderungen deines Unternehmens in Markt- und Beschaffungsprozessen widerspiegeln. Ohne eine klare Klassifikation bleiben Hierarchien und Multidimensionalität isoliert und können ihr volles Potenzial nicht entfalten.
Marktorientierte Klassifikation:
Die Perspektive des Marktes verstehen
Die marktorientierte Klassifikation hilft, die Anforderungen des Marktes in interne Planungs- und Berichtshierarchien zu übersetzen. Sie orientiert sich an Umsatz, Kunden und Nachfrage und schafft eine Verbindung zwischen externen Marktdaten und internen Prozessen.
Vorteile der marktorientierten Klassifizierung:
- Einheitliche Sprache: Ermöglicht eine reibungslose Abstimmung zwischen Vertrieb, Lieferung, Finanzen und Controlling.
- Multidimensionale Hierarchien: Abteilungen arbeiten mit Kombinationen relevanter Perspektiven, z. B. Produkt und Kunde (Vertrieb) oder Produkt und Standort (Produktion).
- Konsistenz: Die Hierarchien bilden die Grundlage für strategische und operative Entscheidungen sowie für die Synchronisation von Planungs- und Berichtswesen.
Beispiel: Der Vertrieb arbeitet oft mit Kombinationen aus Produkt- und Kundenperspektiven, um gezielt Marktbedarfe zu analysieren und zu bedienen. Eine marktorientierte Klassifikation integriert diese Anforderungen nahtlos in das Datenmodell.
Beschaffungsorientierte Klassifikation:
Die Effizienz der Beschaffung steigern
Die beschaffungsorientierte Klassifikation fokussiert sich auf Materialverbrauch, Kosten und die Optimierung interner Prozesse. Sie ist essenziell, um die Versorgungskette effizient zu steuern und Materialkosten zu reduzieren.
Kernaspekte der beschaffungsorientierten Klassifizierung:
- Materialart: Höchste Ebene der Produktkategorisierung mit steuernden Funktionen wie der Produktnummer, der Bildfolge und Feldauswahl.
- Warengruppen: Bündelung von Waren mit ähnlichen Eigenschaften für Berichts- oder Genehmigungszwecke. Warengruppen sind besonders für die Steuerung der Beschaffung relevant.
- Materialklassen: Frei konfigurierbare Kategorien, die spezifische Anforderungen oder Berichtsanforderungen unterstützen.
Beispiel: Die Produktion arbeitet mit Kombinationen aus Produkt- und Standortperspektiven, die in der beschaffungsorientierten Klassifikation berücksichtigt werden. So können Produktionskosten optimiert und Materialflüsse effizienter gesteuert werden.
Segmentierung: Feinanpassung für spezifische Planungsbedarfe
Zusätzlich zur Hierarchisierung und Klassifikation bieten wir eine detaillierte Segmentierung, die auf die individuellen Planungs- und Berichtsanforderungen deines Unternehmens abgestimmt ist.
Typische Segmentierungskriterien:
- PLM-Status: Differenzierung nach Produktlebenszyklus (z. B. L - Launch, R - Running, O - Obsolete, D - Dying, I - Inactive)
- ABC-Analyse: Priorisierung nach Wertströmen und Bedeutung von Materialien
- XYZN-Analyse: Klassifikation nach Prognosefähigkeit (z. B. planbar oder unvorhersehbar)
- WBZ-Klassen: Wiederbeschaffungs- und Lieferzeit als Steuerungsfaktoren
- UOM (Units of Measure): Einheiten wie Stück, Kisten oder Paletten
Die Vorteile von Data Modeling im Überblick
Ein strukturiertes Datenmodell mit klaren Klassifikationen und Hierarchien bietet zahlreiche Vorteile:
FUNDIERTE ENTSCHEIDUNGEN
Du schaffst die Grundlage für strategische und operative Entscheidungen.
KLARE ZUORDNUNG
Verantwortlichkeiten und betriebswirtschaftliche KPIs sind definiert.
VERLÄSSLICHE GRUNDLAGE
Du bildest die Basis für effektive Planung und Reporting.
INTEGRIERTE PLANUNG
Deine Hierarchien (Produkt / Kunde / Standort) verbinden Strategie-, Budget-, S&OP- und Ausführungsplanung.
KONSISTENTE DATENSTRUKTUR
EFFIZIENTE NUTZUNG
Marktinformationen können detailliert oder aggregiert verarbeitet werden.
Unser Ziel: Mit Data Modeling deine Daten zukunftssicher gestalten
Mit einer klar definierten Datenstruktur ermöglichen wir deinem Unternehmen:
- Eine reibungslose Abstimmung zwischen Vertrieb, Produktion, Finanzen und Controlling.
- Eine gemeinsame Sprache für alle Abteilungen.
- Eine solide Basis für erfolgreiche Transformationsprojekte.
Dein Weg zur Produkt-Hierarchie mit Data Modeling von Innflow
Eine klar definierte Produkt-Hierarchie und ein gut durchdachtes Migrationskonzept sind zentrale Bestandteile eines erfolgreichen Data-Modeling-Prozesses. Unsere strukturierte Herangehensweise ermöglicht es, bestehende Herausforderungen zu analysieren, zukunftsfähige Datenstrukturen zu entwerfen und die Migration reibungslos zu gestalten. Durch Workshops, Tests und eng abgestimmte Analysen erarbeiten wir gemeinsam mit dir eine solide Basis für deine Datenmodelle und Prozesse.
ZIELSETZUNG DEFINIEREN
In einem ersten Schritt führen wir Interviews mit den wichtigsten Interessensvertretern durch, um die spezifischen Anforderungen deines Unternehmens zu verstehen.
Dabei beleuchten wir:
- Aktuelle Herausforderungen im Bereich des Master Data Managements (MDM)
- Die Vision für zukünftige Prozesse
- Verbesserungspotenziale, die sich durch eine neue Produkt-Hierarchie ergeben könnten
Ergebnis: Klare Prioritäten, Erwartungen und erste Empfehlungen, die als Basis für den weiteren Verlauf dienen
WORKSHOP ZUR PRODUKTHIERARCHIE
Im Rahmen eines Workshops erarbeiten wir die Grundlagen für die neue Produkt-Hierarchie:
- Definition der Produkt-Hierarchie und Festlegung von Namenskonventionen
- Abstimmung und Detaillierung der Hierarchieebenen
- Erster Testlauf, um die Funktionalität und Konsistenz der Hierarchie zu überprüfen
Ergebnis: Erster Entwurf der Produkt-Hierarchie
PRODUKTHIERARCHIE TESTSITZUNG(EN)
In einer oder mehreren Arbeitssitzungen testen wir die neue Produkt-Hierarchie auf Herz und Nieren:
- Überprüfung des Verhältnisses zwischen den Hierarchieebenen
- Analyse allgemeiner und spezifischer Elemente zur Sicherstellung der Praxistauglichkeit
Ergebnis: Die finale Definition der Produkt-Hierarchie, die alle Anforderungen erfüllt
WARENGRUPPEN WORKSHOP
Der Fokus dieses Workshops liegt auf der Analyse und Optimierung der Warengruppen:
- Untersuchung der bestehenden Warengruppen, inklusive Abgleich von Standarddefinitionen und spezifischen Anforderungen
- Festlegung einer einheitlichen Ebene und einer Namenskonvention
Ergebnis: Eine dokumentierte Beschreibung der Anforderungen und des Umfangs der Warengruppen, die konsistent mit der Produkt-Hierarchie verknüpft sind
MIGRATIONSKONZEPT DEFINIEREN
In diesem Schritt entwickeln wir gemeinsam ein tragfähiges Konzept für die Migration deiner Daten:
- Analyse bestehender Berichte, Programme und Extraktoren, um ihre Relevanz zu bewerten
- Gemeinsame Definition und Abstimmung von Mapping-Regeln, z. B. anhand einer 1:1-Zuordnungsliste
- Abschliessende Aufwandsschätzung für jedes Objekt und die Erstellung einer detaillierten Roadmap
Ergebnis: Ein umfassendes Migrationskonzept mit klaren Regeln, einer strukturierten Roadmap und einer fundierten Aufwandsschätzung
Strukturiere jetzt deine Daten mit Data Modeling – für fundierte Entscheidungen
Wir helfen dir, deine Datenmodelle so zu optimieren, dass sie eine konsistente Basis für strategische und operative Entscheidungen bieten. Kontaktiere uns für ein unverbindliches Gespräch und erfahre, wie wir deine marktorientierten und beschaffungsorientierten Klassifikationen harmonisieren können.
GRÜEZI
HALLO
HOLA
HELLO
CIAO
BONJOUR
ALLEGRA
TSCHÜSSI TSCHÜSSI
GRÜEZI
HALLO
HELLO
CIAO
CIAO
HOLA
BONJOUR
ALLEGRA